教育产品经验 · AI 产品实践

你好,我是安俭钊Darwin An

把真实问题 做成可验证的 AI 产品

我关注的不只是模型能不能回答,而是产品能否给出可检查的依据、可执行的下一步,并诚实呈现尚未验证的部分。

安俭钊
向下滚动
GapScan旗舰候选 · 私有验证中
PromptShield公开作品 · 冻结维护
真实家庭验证尚未完成
公司项目不纳入个人作品集
旅行

Travel

保持好奇,探索世界

生活

Life

认真生活,持续生长

所在地

北京 / 杭州

从业年限

5+ 年

最高学历

本科 · 英语专业

专注领域

教育科技 · AI

关于我

教育 × AI
的产品实践者

我持续把教育场景中的具体问题拆成可验证的产品假设,再用代码、模型和用户反馈逐步检验。

在 GapScan 中,我刻意把模型限制在信息提取环节,让知识图谱与诊断引擎负责推理,并让每条结论能回到作答证据。

我重视的不只是“做出来”,还包括明确产品边界、复现验证过程,并把尚未验证的部分说清楚。

产品设计

从需求到交付的完整闭环

商业增长

可量化的市场验证与转化

培训落地

复杂知识转可执行方案

我的理念
“好的教育产品不是把内容交付出去,
而是让每一个使用者都能真正发生改变。”

从课程设计到产品交付,始终以用户为中心,用数据驱动决策

产品矩阵

从问题到可验证产品

先看 GapScan 如何把错题转成有依据的学习行动,再看 PromptShield 如何把边界写进提示词模板。

旗舰候选 · 私有验证中

AI 产品

GapScan

问题
家长看到错题结果后,仍难判断孩子具体卡在哪一步、接下来练什么。
关键决策
视觉模型只提取题目与作答;根因、证据链和下一步探针由自有知识图谱与诊断引擎给出。
证据
内置合成数学错题可离线跑通识别之外的完整诊断闭环,结果可追溯到作答证据。
限制
线上链接仍是旧版自测,不是 AI 错题诊断 Demo。真实家庭验证尚未完成;仓库公开前还须解决学生答题卷测试数据与 Git 历史风险。
错题诊断知识图谱可追溯证据

公开作品 · v1.6 冻结维护

AI 产品

PromptShield

问题
独立开发者需要可直接复用、能约束模型表达边界的提示词起点。
关键决策
把它定位为可复制粘贴的提示词模板集合,而不是自动化安全扫描器或可靠性保证。
证据
公开仓库包含双语说明、模板目录和独立 Launchpad 静态工具。
限制
v1.6 冻结,不承诺消除幻觉、快速支持或持续更新。曾成功完成一次结账测试;持续支付与履约仍未验证。
提示词模板不确定性表达人工核验

专业技能

能力矩阵

01
产品能力
产品设计 · 商业增长 · 数据分析 · 培训落地
02
AI 能力
Prompt Engineering · Agent 设计 · AI 工作流
03
技术栈
Next.js 16 · React 19 · TypeScript · Tailwind v4 · Supabase
04
语言能力
英语专业八级 · TOEFL ITP · 普通话二级甲等
05
认证证书
短视频运营营销师 · 商业数据分析师

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把真实问题做成有价值的 AI 产品

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